Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.unmul.ac.id/handle/123456789/56145
Title: PREDIKSI TINGKAT KEPARAHAN ANEMIA PADA IBU HAMIL TRIMESTER I DENGAN MENGGUNAKAN MODEL LOGIT REGRESI LOGISTIK ORDINAL
Issue Date: 30-Dec-2023
Publisher: jurnal keluarga berencana
Citation: 17
Abstract: Anemia dalam kehamilan merupakan salah satu masalah gizi yang sering terjadi di dunia dan menjadi perhatian yang serius karena dampaknya tidak hanya pada ibu hamil tetapi juga pada janin dalam kandungan. Berbagai penelitian tentang anemia ibu hamil banyak dilakukan di Indonesia, tetapi penelitian yang mengkaji faktor-faktor penyebab anemia ibu hamil berdasarkan tingkat keparahannya masih terbatas. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh model prediksi tingkat keparahan anemia pada ibu hamil menggunakan analisis regresi logistik ordinal. Metode penelitian menggunakan metode non reactive research dengan desain cross sectional. Sampel berjumlah 553 ibu hamil. Studi ini menggunakan data dari buku kohort ibu hamil di Puskesmas Mangkupalas, Palaran, Harapan Baru dan Sidomulyo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lingkar lengan atas, IMT, dan gravida berpengaruh secara signifikan dengan tingkat keparahan anemia ibu hamil trimester I. Model regresi logistik ordinal yang diperoleh yaitu Logit (Yj)= θj +3,604 (lingkar lengan atas)-1,730 (IMT kategori kurus)-0,761(gravida), Yj={Y1(tidak anemia),Y2(anemia ringan),Y3(anemia sedang)} dengan θ_1= 1,140, θ_2 = 2,971. Seluruh variabel prediktor yang masuk ke dalam model dapat menjelaskan keragaman sebesar 29,1 persen dan mampu memprediksi dengan tepat tingkat keparahan anemia ibu hamil berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi sebesar 80 persen. Dapat disimpulkan bahwa lingkar lengan atas beresiko lebih besar terhadap tingkat keparahan anemia ibu hamil di Puskesmas Mangkupalas, Palaran, Harapan Baru dan Sidomulyo. Saran untuk tenaga kesehatan untuk memaksimalkan pelaksanaan program pemberian makanan tambahan (PMT) dengan tepat sasaran kepada ibu hamil khususnya yang mengalami malnutrisi
URI: http://repository.unmul.ac.id/handle/123456789/56145
Appears in Collections:J - Public Health

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
119-Article Text-1883-3-10-20240114.pdf378.13 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.