Turnit in : Segmentasi Pelanggan Menggunakan Algoritma Bisecting K-Means Berdasarkan Model Recency, Frequency, dan Monetary (RFM)

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.unmul.ac.id/handle/123456789/5401

Title:	Turnit in : Segmentasi Pelanggan Menggunakan Algoritma Bisecting K-Means Berdasarkan Model Recency, Frequency, dan Monetary (RFM)
Authors:	Puspitasari, Novianti Widians, Joan Angelina Setiawan, Noval Bayu
Keywords:	Bisecting K-Means, Segmentasi Pelanggan, RFM, Klaster Terbaik, Koefisien Silhouette
Issue Date:	18-Nov-2019
Publisher:	Departemen Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Dipenogoro
Abstract:	Informasi tentang karakteristik loyalitas pelanggan di sebuah perusahaan sangat dibutuhkan dalam rangka meningkatkan pelayanan kepada pelanggan. Sebuah model segmentasi pelanggan berdasarkan data transaksi dapat memberikan informasi ini. Penelitian ini menggunakan parameter dari model recency, frequency, dan monetary (RFM) dalam menentukan segmentasi pelanggan dan algoritme bisecting k-means untuk menentukan jumlah klaster. Dataset yang digunakan adalah data 588 transaksi penjualan PT Dinar Energi Utama selama tahun 2017. Klaster yang dibentuk oleh algoritme bisecting k-means dan k-means diuji menggunakan metode koefisien silhouette. Algoritme bisecting k-means mampu membentuk model segmentasi pelanggan terbaik ke dalam tiga kelompok, yaitu Occasional, Typical, dan Gold, dengan koefisien silhouette.
Description:	Turnit in paper
URI:	http://repository.unmul.ac.id/handle/123456789/5401
ISSN:	2620-4002
Appears in Collections:	Turnitin Report

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
20% segmentasi pelanggan.pdf.pdf		1.78 MB	Adobe PDF	View/Open

DSpace JSPUI