Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.unmul.ac.id/handle/123456789/3418
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorAini, Nur-
dc.contributor.authorRamadiani, Ramadiani-
dc.contributor.authorHatta, Heliza Rahmania-
dc.date.accessioned2019-12-26T22:10:46Z-
dc.date.available2019-12-26T22:10:46Z-
dc.date.issued2017-02-01-
dc.identifier.citationAini, N., Ramadiani, and Hatta, H.R. 2017. Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Tuberkulosis. Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 12(1), 56-63en_US
dc.identifier.issnISSN 1858-4853-
dc.identifier.urihttp://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/article/view/224-
dc.identifier.urihttp://repository.unmul.ac.id/handle/123456789/3418-
dc.description.abstractTuberkulosis merupakan penyakit infeksi yang mudah menular melalui udara yang disebabkan oleh kuman Mycobacterium Tuberculosis. Tuberkulosis sebagian besar menyerang paru namun penyakit ini juga menyerang organ tubuh lain yang disebut ekstra paru. Kurangnya fasilitas dan pengetahuan masyarakat dapat memperlambat diagnosa awal Tuberkulosis Ekstra Paru sehingga dapat membahayakan keselamatan masyarakat. Maka diperlukannya sistem pakar yang berguna untuk mendiagnosa penyakit Tuberkulosis yang dapat mempermudah penderita dalam melakukan diagnosa awal penyakit Tuberkulosis agar segera mendapatkan penanganan yang tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pakar pendiagnosa penyakit Tuberkulosis dengan menggunakan metode Certainty Factor. Aplikasi ini akan mendiagnosa penyakit dengan melakukan penelusuran gejala-gejala yang ada berdasarkan inferensi forward chaining. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pakar berbasis web dengan tingkat akurasi sebesar 85% yang dimanfaatkan untuk membantu tenaga kesehatan dan masyarakat umum dalam mendiagnosa awal penyakit Tuberkulosis.en_US
dc.publisherJurnal Informatika Mulawarmanen_US
dc.relation.ispartofseriesJurnal Informatika Mulawarman Vol. 12, No. 1, Februari 2017;-
dc.subjectTuberkulosis, Sistem Pakar, Certainty Factor, Forward Chainingen_US
dc.titleSISTEM PAKAR PENDIAGNOSA PENYAKIT TUBERKULOSISen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:A - Computer Sciences and Information Technology

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nur Aini et. all SISTEM PAKAR PENDIAGNOSA PENYAKIT TUBERKULOSIS.pdf315.02 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.