View Item 
  •   Unmul Repository Home
  • Skripsi
  • TA - Mathematics and Natural Sciences
  • S1-Statistika
  • View Item
  •   Unmul Repository Home
  • Skripsi
  • TA - Mathematics and Natural Sciences
  • S1-Statistika
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE GAUSSIAN Studi Kasus : Jumlah Kasus Tuberkulosis di Indonesia Tahun 2018)

Thumbnail
View/Open
SKRIPSI NABILA AL KARIMA (1607015038).pdf (2.776Mb)
Date
2020-03-19
Author
Al Karima, Nabila
Metadata
Show full item record
Abstract
Model Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) adalah pengembangan model regresi Poisson yang diaplikasikan pada data spasial. Penaksiran parameter model GWPR dilakukan pada setiap lokasi pengamatan menggunakan pembobot spasial. Tujuan penelitian ini adalah menentukan model GWPR data jumlah kasus tuberkulosis di Indonesia dan mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap jumlah kasus tuberkulosis di Indonesia. Data penelitian adalah data sekunder diperoleh dari Kementrian Kesehatan Indonesia. Peubah respon penelitian yaitu jumlah kasus tuberkulosis, sedangkan peubah prediktor adalah jumlah penduduk miskin, persentase rumah tidak layak huni, persentase kabupaten/kota yang tidak memiliki kebijakan PHBS dan persentase TPM tidak memenuhi syarat kesehatan. Penaksiran parameter menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Pembobot spasial dihitung menggunakan fungsi pembobot Adaptive Gaussian dan penentuan bandwidth optimum menggunakan kriteria Cross Validation (CV). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penaksir eksak Maximum Likelihood (ML) tidak dapat diperoleh secara analitik dan hampiran penaksir ML didapat menggunakan metode iteratif Newton-Raphson. Berdasarkan hasil pengujian parameter model GWPR, disimpulkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh terhadap jumlah kasus tuberkulosis bersifat lokal dan berbeda-beda di 34 provinsi. Faktor-faktor yang berpengaruh lokal adalah jumlah penduduk miskin, persentase rumah tidak layak huni, persentase kabupaten/kota yang tidak memiliki kebijakan PHBS dan persentase TPM tidak memenuhi syarat kesehatan, sedangkan faktor yang berpengaruh global adalah jumlah penduduk miskin.
URI
http://repository.unmul.ac.id/handle/123456789/7569
Collections
  • S1-Statistika [4]

Repository Universitas Mulawarman copyright ©   LP3M Universitas Mulawarman
Jalan Kuaro Kotak Pos 1068
Telp. (0541) 741118
Fax. (0541) 747479 - 732870
Samarinda 75119, Kalimantan Timur, Indonesia
Contact Us | Send Feedback
 

 

Browse

All of Unmul RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Repository Universitas Mulawarman copyright ©   LP3M Universitas Mulawarman
Jalan Kuaro Kotak Pos 1068
Telp. (0541) 741118
Fax. (0541) 747479 - 732870
Samarinda 75119, Kalimantan Timur, Indonesia
Contact Us | Send Feedback