| dc.contributor.author | Fathurahman, M. | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-05T15:05:47Z | |
| dc.date.available | 2022-07-05T15:05:47Z | |
| dc.date.issued | 2022-05-31 | |
| dc.identifier.issn | 2657-232X | |
| dc.identifier.uri | http://repository.unmul.ac.id/handle/123456789/38514 | |
| dc.description.abstract | Regresi Bernoulli merupakan model regresi yang dapat menjelaskan hubungan
antara variabel dependen kategorik dan satu atau lebih variabel independen. Penelitian ini
bertujuan mengkaji pemilihan model regresi Bernoulli terbaik menggunakan metode
Akaike’s Information Criterion (AIC), Corrected AIC (AICc), Bayesian Information
Criterion (BIC). Ketiga metode ini berhubungan dengan metode Maximum Likelihood
Estimation (MLE) yang digunakan untuk estimasi parameter model regresi Bernoulli.
Berdasarkan hasil kajian empiris pada data Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat
(IPKM) kabupaten/kota di Pulau Kalimantan, metode AIC menghasilkan nilai terkecil
dibanding metode AICc dan BIC untuk semua model yang dibandingkan. Model regresi
Bernoulli terbaik untuk data IPKM berdasarkan nilai AIC, AICc, dan BIC terkecil adalah
model dengan variabel independennya adalah produk domestik regional bruto per kapita. | en_US |
| dc.language.iso | other | en_US |
| dc.publisher | Jurusan Matematika FMIPA Universitas Mulawarman | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | Prosiding SNMSA;Terbitan II, Mei 2022 | |
| dc.subject | regresi Bernoulli, MLE, AIC, AICc, BIC, IPKM. | en_US |
| dc.title | Pemilihan Model Regresi Bernoulli Terbaik | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
